Einsprechen.
Fertig.
Kein Klick zuviel.
Gesprochene Sprache wird zur strukturierten Datenbankeingabe – automatisch, kontextgenau und ohne manuelle Nacharbeit. Dazu: KI-API-Anbindungen, die Ihre Systemlandschaft intelligent verbinden.
„Kunde Bauer GmbH, Auftrag Rohre DN100, Menge 48 Stück, Liefertermin KW 22, Priorität hoch…"
Wie aus Sprache
Datenbankeinträge werden.
Fünf Schritte, vollständig automatisiert – vom ersten Wort bis zum gespeicherten Datensatz. Kein manuelles Tippen, kein Navigieren durch Formulare.
Spracheingabe
Mitarbeiter spricht frei – mobil, am PC oder über Headset. Kein Formular, kein Menü.
Transkription
Ein KI-Sprachmodell wandelt Audio in präzisen Text um – lokal oder cloudbasiert, je nach Datenschutzbedarf.
Kontextanalyse
Ein LLM extrahiert strukturierte Felder: Namen, Mengen, Daten, Kategorien – auch aus natürlichsprachlichem Input.
Validierung
Automatische Plausibilitätsprüfung gegen bestehende Stammdaten. Bei Unsicherheit: gezielte Rückfrage.
DB-Eintrag
Datensatz wird direkt in die Zieldatenbank geschrieben – ERP, CRM, Eigenentwicklung oder Cloud-System.
Tipp-Arbeit
vs. Formular
bei optimiertem Setup
Dateneingabe nötig
Wo Voice Input
sofort wirkt.
Überall dort, wo heute noch getippt, geklickt und navigiert wird, wo Hände belegt sind oder Zeit zu knapp ist.
Wareneingang per Sprache
„12 Pakete Müller AG, Lieferschein 4471, einwandfrei, Lagerplatz B-14…"
Buchung direkt ins Warenwirtschaftssystem – ohne Scanner-Menü, ohne Tastatur. Hände bleiben frei.
Bis zu 70 % schnellere WE-BuchungCRM-Notizen nach Kundengespräch
„Termin bei Schmidt, interessiert an Paket B, Follow-up KW 20, Entscheider ist Herr Wagner…"
Direkt nach dem Meeting eingesprochen – CRM-Datensatz ist vollständig, während die Konkurrenz noch tippt.
Kein vergessenes Detail mehrWartungsberichte auf der Baustelle
„Anlage 3, Verschleiß an Dichtung A7, Austausch durchgeführt, Nächste Wartung in 6 Monaten…"
Vollständig strukturierter Wartungsbericht im System – ohne Papiervordruck, ohne Büro-Nacherfassung.
Papierlose DokumentationPatientendokumentation
„Patient ruhig geschlafen, Blutdruck 120/80, Medikament B verabreicht um 6 Uhr…"
Pflegedokumentation läuft nebenher – ohne Tippen, ohne Ablenkung, vollständig im Patientensystem.
Mehr Zeit am PatientenQualitätssicherung am Band
„Charge 221B, Prüfpunkt 4 bestanden, Maß 42,3 mm, keine Auffälligkeiten…"
QS-Protokoll entsteht laufend per Sprache – ohne Klemmbrett, ohne Tippen, direkt im MES-System.
Lückenlose RückverfolgbarkeitMeeting-Output direkt ins System
„Aufgabe an Max: Angebot bis Freitag. Risiko: Lieferverzug Komponente C. Status: gelb…"
Aus dem Meetinggespräch entstehen direkt Aufgaben, Risiken und Statusupdates im Projektsystem.
Kein Nacharbeits-OverheadSchluss mit dem
Formular-Marathon.
Sprechen reicht.
Jede manuelle Dateneingabe ist eine Schwachstelle – für Fehler, für Zeitverlust, für Frustration. KI-gestützte Spracheingabe löst alle drei Probleme gleichzeitig.
Vorher / Nachher – Auftragserfassung
Vier Schichten.
Eine durchgängige Pipeline.
KI-API-Integration bedeutet nicht, ein Tool anzuflanschen. Es bedeutet, intelligente Verarbeitung fest in Ihre Systemarchitektur zu verankern.
# Schicht 1 – Eingabe normalisieren
def ingest(source: str) -> dict:
return normalize(source)
# Schicht 2 – KI-Modell aufrufen
result = llm_extract(
model="gpt-4o", # oder lokal
input=ingest(raw_data)
)
# Schicht 3 – Validierung
if validate(result, schema):
# Schicht 4 – In Zielsystem schreiben
write_to_db(result)
▶ Datensatz gespeichert ✓Datenerfassung & Normalisierung
Sprache, Text, Dokumente, Formulare oder Systemereignisse – wir normalisieren beliebige Eingabequellen in ein einheitliches Format für die KI-Verarbeitung.
KI-Modell-Aufruf & Extraktion
Das passende Modell (cloud- oder lokal) extrahiert strukturierte Informationen, klassifiziert, übersetzt oder bewertet den Input – je nach Anwendungsfall.
Validierung & Plausibilitätsprüfung
Ergebnisse werden gegen Ihre Stammdaten und Schemata geprüft. Unklares wird markiert oder führt zu einer gezielten Rückfrage – keine blindes Speichern.
Zielsystem-Integration via API
Valide Datensätze werden über REST, GraphQL oder direkte DB-Verbindung in Ihr Zielsystem geschrieben – ERP, CRM, Eigenentwicklung oder Cloud-Dienst.
KI-API – was wir
konkret umsetzen.
Keine Theorie – Szenarien, die wir in ähnlicher Form bereits realisiert haben oder direkt aufsetzen können.
Dokumenten-Klassifizierung & Archivierung
Eingehende Dokumente – Rechnungen, Lieferscheine, Verträge – werden vom lokalen KI-Modell klassifiziert, relevante Felder extrahiert und automatisch ins Zielsystem archiviert. Keine Daten verlassen das Haus.
Lokales Modell, vollständig on-premise
E-Mail-Routing & automatische Vorgangserstellung
Eingehende E-Mails werden analysiert, nach Thema und Dringlichkeit klassifiziert und direkt als Vorgang im CRM oder Ticketsystem angelegt – mit vorausgefüllten Feldern und vorgeschlagenem Ansprechpartner.
Azure OpenAI, DSGVO-konform in EU-Region
Anonymisierung & DSGVO-konforme Datenaufbereitung
Personenbezogene Daten aus Berichten, Tickets oder Kundenfeedback werden lokal anonymisiert, bevor sie in Analyse-Systeme fließen. KI erkennt und ersetzt sensible Felder zuverlässiger als manuelle Regex-Regeln.
Lokal, kein Cloud-Datentransfer
Interne Wissensdatenbank mit eigenem Datenbestand
Retrieval-Augmented Generation: Das Sprachmodell beantwortet Fragen ausschließlich auf Basis Ihrer eigenen Dokumente, Handbücher und Wikis. Kein Halluzinieren – nur belegbare Antworten aus Ihrem Wissensbestand.
Hybrid: lokale Vektordatenbank + LLM-Aufruf
Lokal oder Cloud –
was passt wann?
Wir setzen das ein, was für Ihren Anwendungsfall wirklich sinnvoll ist – und treffen diese Entscheidung immer gemeinsam mit Ihnen.
Lokales KI-Modell
Das Modell läuft auf Ihrer eigenen Hardware oder in Ihrer privaten Cloud-Umgebung. Daten verlassen Ihr Netzwerk nicht.
- DatenschutzMaximal
- Laufende KostenHardware-abhängig
- ModellqualitätGut bis sehr gut
- Geeignet fürSensible Daten, Offline
- UpdateaufwandManuell
Cloud KI-Modell
Zugriff auf aktuelle, leistungsstarke Modelle per API – schnell integriert, immer auf dem neuesten Stand, nutzungsbasiert abgerechnet.
- DatenschutzDSGVO-konform wählbar
- Laufende KostenPro Token / API-Call
- ModellqualitätState of the Art
- Geeignet fürKomplexe Aufgaben, Skalierung
- UpdateaufwandAutomatisch
Unser Weg zum fertigen System:
Von der Idee zur laufenden Pipeline.
Analyse
Prozesse, Datenquellen und Zielsysteme verstehen
Konzept
Architektur, Modellwahl und Datenfluss definieren
Prototyp
Schneller Proof of Concept an realen Daten
Aufbau
Vollständige Pipeline entwickeln & testen
Go-Live
Deploy, Schulung, Monitoring & Optimierung
Zwei Themen.
Zwei klare Einstiegspunkte.
Ob Voice Input oder KI-API – wir starten mit einem gemeinsamen Konzeptgespräch und machen dann genau das, was für Sie wirklich Sinn ergibt.
Sprache zu
Datenbank
Von der Analyse Ihres Erfassungsprozesses bis zum produktiven Voice-Input-System – schlüsselfertig und in Ihre bestehende Umgebung integriert.
✓ Prozessanalyse & Machbarkeitscheck
✓ Modellauswahl (lokal / cloud) nach Datenschutzbedarf
✓ Entwicklung Transkriptions- & Extraktionspipeline
✓ Anbindung an Ihr Zielsystem (ERP, CRM, Eigenentwicklung)
✓ Testphase mit Ihren echten Daten & Schulung
Voice-Projekt besprechenKI in Ihre
Systemlandschaft
Wir analysieren Ihre Prozesse, definieren den richtigen KI-Einsatz und bauen eine saubere API-Pipeline – von der Datenquelle bis ins Zielsystem.
✓ Architektur-Beratung & Technologiewahl
✓ Entwicklung der KI-Verarbeitungsschicht
✓ REST / GraphQL Anbindung an Ihre Systeme
✓ Validierungslogik & Fehlerbehandlung
✓ Dokumentation, Übergabe & optionales Monitoring
API-Projekt besprechen